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PDF 366 / 1160 5.4 The inverse matrix
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(c) 0 $2 - \lambda$ 0
$2 - \lambda$ 4 1
2 -3 $\lambda - 4$
1 $3 - \lambda$ 4
(b) $4 - \lambda$ 2 -1
1 $\lambda - 6$ 2

$$(a) \quad \begin{vmatrix} 2 - \lambda & 7 \ 4 & 6 - \lambda \end{vmatrix}$$

45 求方阵行列式的值

$$\begin{array}{cccc} & \begin{bmatrix} 5 & 4 & 1 & 1 \ 4 & 5 & 1 & 1 \ 1 & 1 & 4 & 2 \ 1 & 1 & 2 & 4 \end{bmatrix} \end{array}$$

$\begin{bmatrix} 0.42 & 0.31 & -0.16 \ 0.17 & -0.22 & 0.63 \ 0.89 & 0.93 & 0.41 \end{bmatrix}$

46 证明顶点为 $(x_1, y_1)$ , $(x_2, y_2)$ 和 $(x_3, y_3)$ 的三角形面积由以下绝对值给出

$$\begin{array}{c|c} 1 & x_1 \ \hline 1 & x_2 \ \hline 1 & x_3 \end{array}$$

参考习题 4.2.11 中的第 46 题以及 4.2.10 节中向量积的定义。

47 证明 $x + x^2 - 2x^3$ 是行列式 $D$ 的一个因子,其中

$0$ $x$ $2$ $x^2$
$D =$ $-x$ $0$ $1$ $x^3$
$-x$ $-1$ $0$ $1$
$-x^2$ $-x^3$ $-1$ $0$

,从而将 $D$ 表示为线性因子的乘积。

48 证明

$$\begin{vmatrix} x & a & b \ x^2 & a^2 & b^2 \ a+b & x+b & x+a \end{vmatrix} = (b-a)(x-a)(x-b)(x+a+b)$$

S利用符号计算软件包(如 MAPLE 或 MATLAB 的 Symbolic Math Toolbox),本题可以用两行代码求解。

49 验证若 $\mathbf{A}$ 是对称矩阵,则其伴随矩阵也是对称矩阵 $\mathbf{A}$ 。

50 若 $\mathbf{A}$ 是反对称 $n \times n$ 矩阵,验证 adj $\mathbf{A}$ 是对称的还是反对称的,取决于 $n$ 是奇数还是偶数。

5.4 逆矩阵

前面我们构造了 adj A,并看到它相对于单位矩阵有一些有趣的性质(见 5.3 节)。我们还在例 5.6 中看到,如果我们能构造出 B 使得 AB = I,就有一种求解线性方程组的方法。这些想法可以结合起来,为线性方程组的求解提供一个完整的理论,我们稍后将对此进行讨论(见 5.5 节)。

给定一个方阵 $\mathbf{A}$ ,如果我们能构造一个矩阵 $\mathbf{B}$ 使得

BA = AB = I

A(adj A) = |A|I