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在本节中,我们将介绍微分的概念,并说明它在一些问题求解和建模情境中的作用。
考虑一个以恒定速度沿直线运动的物体 $u$ (单位为 $\text{ms}^{-1}$ )。该物体在时间 $s$ (单位为秒)内行进的距离 $t$ (单位为米)由公式 $s = ut$ 给出。该运动的距离–时间图像是图 8.1 中所示的直线。注意,速度 $u$ 是距离关于时间的变化率,并且在距离–时间图像上,它是表示行进距离与经过时间之间关系的直线的梯度(斜率)。当然,这是速度恒定、行进距离是时间的线性函数的特殊情形。然而,即使速度随时间变化,它仍然由距离–时间图像的梯度给出,只不过此时梯度沿曲线逐点变化。

图 8.1
恒定速度 u 下的距离–时间图像。
考虑图 8.2(a) 所示的距离–时间图像。假设我们想求出在时间 $t = t_1$ 时的速度。在 $t = t_1$ 由图像在 $t = t_1$ 处的梯度给出。为了求出它,我们可以放大图像在 $t = t_1$ 附近的那一部分,如图 8.2(b) 和 (c) 所示。我们记得,连续函数具有局部可用线性函数近似(见第 7.9.1 节,性质 f)的性质。可以看到,随着放大倍数的增加(即更近距离地缩放),图像呈现出

图 8.2
(a) 距离–时间图像,(b) 围绕 (t1, s1) 的外矩形放大图,(c) 围绕 (t1, s1) 的内矩形放大图。